エンジニアを目指すといっても、エンジニアには複数の種類のエンジニアが存在します。
今日は中でも最近人気のAIエンジニアについての記事です。
AIエンジニア、、名前は聞いたことあるけど何をする仕事なの？
AIエンジニアに必要なスキルって何？
といった疑問にお答えしていきたいと思います！
AIエンジニアとは
そもそもAIエンジニアについてどこまで知っていますか？なんとな「AIを使って〜」みたいなイメージでしょうか？
AIエンジニアとはAIを用いて人工知能の開発やデータ解析をするエンジニアの事です。
AIやビックデータと言われる非構造化データを用いた開発を行います。
非構造化データとは、Excelなどのテーブル形式のデータではなく、テキストや動画や音声、画像などから得られるデータの事です。
身近な例を挙げると、最近良く聞く自動〇〇などはAIを用いた開発がされていることが多いです。
自動車の自動運転やお掃除ロボットなどをイメージすると分かりやすいと思います！
「機械学習」というAIに大量のデータを覚えさせる事で、コンピューターが自動で再現できるようになります。
扱える人材がまだまだ少数且つ、高い技術レベルを求められるため、高収入が狙いやすい職業となっています。
また今後益々、自動化の流れやAIを用いた開発が進んでいくと、より一層市場価値は高まると思います！
エンジニアを目指したい方は、AIエンジニアも視野に入れて見ると良いかもしれませんね。
そもそも未経験からエンジニアを目指したいう方はこちらの記事をどうぞ！
ITエンジニアとの違い
開発を行う、プログラミングをするといった作業は基本的に同じですが、そもそも扱う言語も異なれば、データ分析分野はITエンジニアにはない領域です。
なので根本のエンジニアという職業の役割としては変わりませんが、どの領域を担当するか、上流か下流か、データ分析を行うかなどがITエンジニアとの違いだと思います。
しかしAIエンジニアの方が、サービスそのものの特徴や価値を開発する可能性が高く、上流に関わることが多いです。
また、将来的にはITエンジニアの仕事をAIが取って代わる可能性もあります。もちろん代替できないITエンジニアの仕事もあります。
大切なのは、二つ以上のスキルを組み合わせ市場価値を高めることです！
AIエンジニアに必要なスキルは？
AIエンジニアになるために必要なスキルは大きく分けて以下の3つになります。
・プログラミング知識
・データ分析、解析知識
・数学知識
・プログラミング知識
当然プログラミングスキルは必要です。
構築したAIの修正や、AI開発、データ解析全てにおいてプログラミングスキルは求められます。
また、AI開発では時間や労力を減らすため、既存のライブラリやフレームワークと言われるツールを利用します。
これらの基礎的な使い方や導入手順などの知識も合わせて必要になってきます。
・データ分析、解析知識
AI開発では膨大な量のデータを扱います。
また、国内に限らず海外の文献やデータを扱うこともあります。
大量のデータから最適な情報やデータを解析する力が必要になります。
・数学知識
機械学習開発の際には、データを解析するために、基本的な数学の知識に加え、統計学や確率論、微分積分などの知識も必要になります。
ディープラーニングと言われる深層学習では、より深い数学的知識が必要になります。数学の知識を用いて、数値の調整や最適解を見つける必要があります。
これら3つ経験がなく、スキルをまとめてつけたいならAIに特化したスクールがオススメです！
AIエンジニアの主な仕事内容
AIエンジニアは上記でも説明した通り、ただプログラミングのみをするという仕事ではありません。
他のエンジニアに比べ仕事量も多く、複雑な仕事をこなしていかなければなりません。
大きく分けて3つあるので一つずつ説明したいと思います。
AI・システム開発
AIの開発や実装がメインの仕事になります。
ガッツリとプログラミングを担当する部分になります。
リサーチ・分析結果を基に開発にあたります。
アルゴリズム・学習モデルの開発
機械学習と言われる領域です。
機械学習では、大量のデータをAIに覚えさせる必要があります。またその、精度を高めていかなくては行けません。
主には、データの収集や分析、データの取捨選択などを行います。
リサーチ・分析
必要なスキルでも触れましたが、多くの研究や論文などから、必要な情報やデータをリサーチ分析する事が必要です。
AI開発を行うために、必ず行わなければいけないため、最重要と言っても過言ではありません。
データ分析を専門とする職業もあり、近年では、データアナリストやデータサイエンティストなどと呼ばれています。
AIエンジニアに関連する言語3選
AI開発は複数の言語やライブラリを用いますが、特によく使用される代表的な言語を3つ紹介します。
Python
AI開発で最も使用されているのがこの「Python」という言語です。
Pythonは、効率的なプログラミングが可能な言語と言われており、文法がとてもシンプルな作りになっています。
複雑な文法やコーディングルールを覚える必要がなく、初心者にもオススメの言語として近年人気が出ている言語の一つです。
また、幅広い分野に対応可能な言語であり、AI開発だけなくWeb開発なども可能な言語です。
機械学習やディープラーニングの処理を行えるライブラリが豊富なため選ばれています。
R
RはAI開発に用いる言語ではありません。統計解析専門の言語です！
なので、データ分析などで使用される事が多いです。データ解析に必要なライブラリ等は豊富なため、労力がかからず、少ない時間で分析できるのが大きな特徴です。
また、記述も非常にシンプルで簡潔なため、他の言語を扱える人であれば、簡単に習得する事が可能だと言われています！
そのためPythonを学び、さらにデータ分析等の技術を高めていきたい方などにもってこいの言語と言えます。
Julia
Juliaは今伸びている言語で、Pythonに取って代わるデータサイエンス領域の言語と言われています。
JuliaはPythonやRと比較し処理速度が速いと言われています。
また、記述においても自由度が高いと言われており、[+-×÷]を用いた数式で記述ができ（本来は[+-*/]）、その他にも変数や関数名に日本語や韓国語を用いる事が可能な特徴的な言語です。
シンプルかつ、高速ということもあり今後益々人気が出る言語なので、今のうちから習得しておくのも悪くないと思います！
まとめ
この記事では、AIエンジニアに必要なスキル、仕事内容、使用言語について説明しました！
簡単にまとめると、
・数学的思考が必要
・AI開発だけでなく、リサーチや分析も行う
・Pythonは汎用性があり、Rは統計解析、Juliaは高速で自由な記述
になります。
実際に業務にあたることで、増える仕事や言語などはあると思いますが、基本的にはこれらの仕事をメインで開発することになります！
今後より需要が高まり、市場価値も高まる領域なので、ぜひ今の内からAIエンジニアを目指し、その時に備えましょう！
